خواندن پیام‌های خط خطی شده رنگی با هوش مصنوعی

خواندن پیام‌های خط خطی شده رنگی با هوش مصنوعی

در برخی مواقع ممکن است تصویری دریافت کنید که بخشی از پیام‌های آن خط خطی شده است. اما خواندن پیام‌های خط خطی شده رنگی با هوش مصنوعی، می‌تواند به شما کمک کند تا دریابید که زیر آن خط‌ها چه چیزی نوشته شده است. در این بخش از تدوین باما قصد داریم این ترفند را با کمک هوش مصنوعی در اختیار شما قرار دهیم.

 خواندن پیام‌های خط‌ خطی شده یا سانسور شده با رنگ‌های مختلف، بستگی به روش و شدت پوشاندن متن دارد. شما می‌توانید این کار را آموزش فتوشاپ انجام دهید. اما در اینجا قصد داریم مراحل کلی با ابزارهای هوش مصنوعی را برای بازیابی متن از چنین تصاویری توضیح دهیم. پس برای آموختن این تکنیک، تا پایان مطلب همراه ما باشید.

سایت حذف خط از روی عکس

خواندن پیام‌های خط‌ خطی شده رنگی یا سانسور شده به تکنیک‌های پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر نیاز دارد. شما با کمک مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانید این تکنیک‌ را به آسانی انجام دهید. در ادامه چند ابزار برای انجام آن معرفی میکنیم.

  • پردازش تصویر با OpenCV که می‌تواند فیلتر کردن رنگ‌ها و استخراج اطلاعات از تصاویر را انجام دهد.
  • مدل‌های یادگیری عمیق مانند Tesseract OCRبرای متن‌های ساده یا Vision Transformers که برای تحلیل تصاویر پیچیده استفاده می‌شود.
  • شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) که برای حذف لایه‌های اضافی از تصویر و بازسازی متن می‌باشد.
  • در ادامه آموزش خواندن پیام‌های خط خطی شده رنگی با هوش مصنوعی، مدل‌های ترمیم تصویر مانند Stable Diffusionیا GLIDE وجود دارند که می‌توانند بخش‌های حذف‌ شده تصویر را بازسازی کنند.

نکته

  • البته در نظر داشته باشید که اگر متن مورد نظر با رنگی قوی و غیر شفاف پوشانده شده باشد، عملیات بازیابی آن بسیار دشوار خواهد بود.
  • همچنین، توجه داشته باشید که این کار در بسیاری از موارد، جنبه‌ی حریم خصوصی و اخلاقی دارد. به همین خاطر نباید برای اهداف غیر مجاز استفاده شود.
  • هر کدام از ابزارهای نام برده ممکن است عملکردی مناسب داشته باشد و برای هر تصویری مناسب نباشد.
  • برخی از ابزارهای برای پاک کردن خط از روی عکس مناسب هستند، که در محتوای مربوطه به آنها پرداخته‌ایم.

خواندن پیامهای خط خطی شده رنگی با هوش مصنوعی خوندن متن

خواندن پیام خط خطی شده با هوش مصنوعی

در این بخش مراحل انجام این کار را به صورت کامل بررسی خواهیم کرد. اما توجه داشته باشید که استفاده از این روش‌ها برای خواندن اطلاعات خصوصی دیگران غیر قانونی و غیر اخلاقی می‌باشد.

مطالب پیشنهادی  هوش مصنوعی بغل کردن دو عکس

مرحله اول، پردازش اولیه تصویر

برای خواندن پیام خط خطی شده رنگی با خودکار نیز می‌توانید از این روش استفاده کنید. ابتدا افزایش کنتراست و وضوح تصویر را انجام دهید. این کار را برای تشخیص بهتر تفاوت بین پس‌زمینه و متن انجام می‌دهیم. سپس به سراغ تبدیل به مقیاس خاکستری میرویم. زیرا برخی از تکنیک‌ها در حالت سیاه و سفید بهتر کار می‌کنند. در نهایت حذف نویز تصویر را انجام می‌دهیم. زیرا اگر خطوط یا نقاط اضافی روی متن باشد، فیلترهای نویز گیری (مانند Gaussian Blur) می‌توانند در شفاف سازی متن به ما کمک کنند.

مرحله دوم، جداسازی لایه‌های رنگی

اگر خطوط سانسور شده رنگی باشند، می‌توانید از روش‌هایی بسیار آسان کمک بگیرید. برای مثال می‌توانید به سراغ تجزیه کانال‌های رنگی (RGB, HSV, CMYK) بروید. زیرا در این روش، کانالی که متن را بیشتر نمایش می‌دهد و خطوط سانسور کمتر مشخص است، انتخاب می‌شود. سپس از فیلترهای تصویر و یادگیری ماشین استفاده کنید. همچنین می‌توانید به سراغ روش‌های آستانه‌ گذاری بروید. این روش‌ها برای تشخیص متن پنهان شده در پشت سانسور بسیار مناسب‌ هستند. در روشی دیگر می‌توانید استفاده از الگوریتم‌های شبکه عصبی را امتحان کنید. مدل‌هایی مانند U-Net و Pix2Pix برای بازسازی متن از روی تصاویر خط‌ خطی شده مناسب هستند.

مرحله آخر، پردازش نهایی و استخراج متن

در این قسمت از خواندن پیام‌های خط خطی شده رنگی با هوش مصنوعی، پس از بهبود تصویر و رسیدن به نتایج دلخواه می‌توانید از OCR (Optical Character Recognition) برای خواندن متن استفاده کنید. ابزارهای معروف OCR شامل Tesseract OCR، Google Vision API، و Microsoft OCR می‌باشند‌.

دیدن متن خط خطی شده رنگی قرمز

خواندن پیام خط خطی شده با فتوشاپ

اگر قصد دارید این کار را در نرم افزار فتوشاپ انجام دهید، باید از آموزش این بخش کمک بگیرید. چند روش وجود دارد تا بتوانید متن را خوانا کنید.

روش اول، استفاده از لایه‌ها

  • در این روش اگر فایل لایه‌ باز باشد (یعنی در فرمت psd ذخیره شده باشد) می‌توانید آن را تغییر دهید.
  • در صورتی که به فایل اصلی دسترسی دارید، ممکن است با خط خطی در یک لایه جداگانه مواجه شوید.
  • در نتیجه با خاموش کردن آن لایه، می‌توانید متن اصلی را ببینید.

دومین روش، تغییر تنظیمات کنتراست و روشنایی

  • در مواردی که عکس یا تصویر شما لایه باز نیست، با افزایش کنتراست می‌توانید به نتیجه دلخواه برسید‌.
  • تغییر شدت نور یا استفاده از فیلترهای فتوشاپ (مثل Levels یا Curves) بخش‌هایی از متن را خواناتر می‌کند.
مطالب پیشنهادی  تغییر پس زمینه عکس با اینشات

روش سوم، استفاده از فیلترهای پردازش تصویر

  • با کمک فیلترهای High Pass یا Unsharp Mask در نرم افزار فتوشاپ می‌توانید تفکیک متن را از خطوط اضافه‌ شده انجام دهید.
  • برای انجام این کار باید میزان شدت فیلترها را تغییر دهید و کم یا زیاد کنید.

روش چهارم، بررسی کانال‌های رنگی

برای اجرای این روش به سراغ پنل Channels میرویم. گاهی یک کانال (مثل قرمز، سبز یا آبی) ممکن است متن را بهتر از دیگر کانال‌ها به شما نشان دهد. این روش می‌تواند برای خواندن پیام خط خطی شده رنگ نارنجی موثر باشد.

روش پنجم، استفاده از هوش مصنوعی و OCR

اگر از روش‌های قبل به نتایج دلخواه نرسیدید، می‌توانید از نرم‌ افزارهای پردازش تصویر و هوش مصنوعی کمک بگیرید. نرم افزارهایی مثل Google Photos یا برخی برنامه‌های OCR (مثل Adobe Acrobat، Tesseract OCR) می‌توانند بخش‌هایی از متن را شناسایی کنند. پس در صورتی که به دنبال برنامه حذف خط از روی عکس هستید، می‌توانید از فتوشاپ یا برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده کنید.

برنامه پاک کردن خط روی عکس

محدودیت‌ها را در نظر بگیرید

  • اگر خط‌ خطی شدن متن در تصویر خیلی ضخیم و با رنگ تیره انجام شده باشد، احتمال بازیابی آن بسیار کم خواهد شد.
  • همچنین در برخی موارد، اطلاعات متنی به‌ طور کامل از بین می‌روند و قابل بازگشت نیستند.
  • از این روش می‌توانید برای خواندن پیام خط خطی شده رنگی قهوه‌ای نیز استفاده کنید.

خواندن پیام خط خطی شده رنگ قرمز با اینشات

برای خواندن پیام خط خطی شده رنگ قرمز با اینشات راه مستقیمی وجود ندارد. اما با این روش در اپلیکیشن اینشات می‌توان خواندن پیام را تا حدی انجام داد. همانطور که خواندن پیام خط خطی شده رنگ بنفش با این روش انجام می‌شود.

  • افزایش کنتراست و تنظیم نور را انجام دهید.
  • ابتدا می‌توانید کنتراست (Contrast) و نور (Brightness) تصویر را تنظیم کنید.
  • گاهی تغییر رنگ به سیاه و سفید (Grayscale) نیز باعث می‌شود تا متن تصویر شما واضح‌تر شود.
  • در ادامه مراحل خواندن پیام خط خطی شده رنگ قرمز با هوش مصنوعی و اینشات، با فیلترها و افکت‌ها بازی میکنیم.
  • برخی از فیلترهای اینشات ممکن است نوشته‌های زیر خط‌ خطی را مشخص‌تر کنند.
  • سپس به سراغ ابزارهای حذف رنگ میرویم.
  • اگر رنگ قرمز استفاده شده در تصویر شفاف باشد، باید میزان اشباع رنگ (Saturation) یا Hue را تغییر دهید.
  • همچنین می‌توانید آن را تا حدی کم‌رنگ کنید.
  • به همین سادگی میتوانید در نرم افزار اینشات، خواندن پیام‌های خط خطی شده رنگی با هوش مصنوعی را انجام دهید.
مطالب پیشنهادی  افزایش کیفیت عکس با هوش مصنوعی

خواندن پیام خط خطی شده رنگ نارنجی

در این بخش خواندن پیام خط خطی شده رنگ نارنجی را در پیکس آرت آموزش می‌دهیم. با کمک این ویرایشگر عکس در گوشی نیز می‌توانید متن تصاویر خط خطی شده را مشاهده کنید. برای انجام آن، مطابق مراحل زیر عمل کنید.

  • در ابتدا برنامه پیکس آرت را باز کنید و یک پروژه جدید بسازید.
  • سپس اسکرین شات یا تصویر مورد نظر را انتخاب کنید.
  • از قسمت Tools گزینه‌ی Adjust را بفشارید.
  • اگر با رنگ مشکی متن داخل تصویر شما خط خطی شده بود، در این مرحله باید روشنایی را زیاد و Contrast تصویر را کم کنید.
  • اما اگر رنگی که روی نوشته خط خطی شده بود، سفید بود، از بخش Tools روی گزینه Adjust بزنید. این بار روشنایی تصویر را کم و Contrast را زیاد کنید.

نکات مهم

  • مسئله‌ای که باید در نظر داشته باشید این است که با برنامه های زیادی میتوانید این کار را انجام دهید. اما در هر برنامه‌ای باید روشنایی و کنتراست تصویر را دستکاری کنید.
  • اگر رنگ ماژیک شما تیره بود، روشنایی را افزایش دهید و کنتراست را کاهش دهید. اما در صورتی که رنگ ماژیک روشن بود، روشنایی را کاهش داده و کنتراست تصویر را زیاد کنید.

خواندن پیام خط خطی شده

سخن نهایی

در این بخش آموزش خواندن پیام‌های خط خطی شده رنگی با هوش مصنوعی را بررسی کردیم. همچنین این تکنیک را در اینشات، پیکس آرت و نرم افزار فتوشاپ آموختیم. در صورتی که با سوال یا چالشی مواجه شدید، می‌توانید از طریق بخش نظرات، با متخصصین و دیگر کاربران تدوین باما، به اشتراک بگذارید. این آموزش فقط برای آن است که شما خطی را از روی متن اسکرین شات تصویر حذف کنید تا اطلاعات متن مشخص شود. در صورتی که قصد دارید مهارت آموزش افترافکت و آموزش پریمیر را بیاموزید، به بخش اصلی سایت مراجعه نموده و از آموزش‌های رایگان لذت ببرید.

دیدگاه‌ها ۰
ارسال دیدگاه جدید